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解放軍在臺灣海峽附近實際使用武器訓練    發布時間:2019-06-19

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    AI領域挖人的規律是,最頂尖的AI技術人才往往是被動求職,通過師承關系、同事關系尋找工作機會,或者接受來自公司創始人的直接邀請。他們往往深埋在公司內部,可以說是藏在水面下的人才。搞笑的吧?原來最先被AI革命的是AI工程師?

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    另壹個例子是信息熵。上世紀中葉香農將熱力學的熵引入到信息論是件偉大的事,這至少讓後來的AI研究者有了度量工程復雜的手段。簡而言之,在信息論裏,熵是對不確定性的測量度量換句話說,熵值越高,能傳輸的信息量越多,反之則越少。比方說,英語文本數據流的熵比較低,這意味著即使不通讀全句,也能夠預測這句話的意思。英語文本每字母需要8bit編碼,但是它的熵只有4.7bit,而中文熵則高達9.65bit,因為同等單位中文所包含的信息量要高得多。由此可以解釋壹些事情,壹些文字使用者(比如學術研究、翻譯小組)總是抱怨機翻的水平低得嚇人。事實上,這些年機翻的表現已經有了很大提升,至少能讓壹個完全不懂第二語言的人徹底明白機翻的意思。但是要盡善盡美,恐怕還有相當距離。大眾流量分發,走全民直播娛樂路線。全民娛樂視頻直播涉及歌舞、脫口秀、音樂、美女直播視頻、遊戲等,雖然形式復雜多樣,但基本上都是娛樂表演,內容創意匱乏,套路化嚴重,影響觀眾的沈浸式體驗。今日頭條的估值是搜狐的10倍(搜狐還有視頻和遊戲業務),是新浪網的兩倍(新浪還有微博的股份),壹個重要原因是因為內容分發不是去瓜分門戶的蛋糕,它是壹個增量市場,註意力多了廣告價值就大,而廣告是互聯網商業的基石。

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